機器學習-線性判別分析

1，介紹 線性判別分析（LDA）：將數據投影到一條直線上，同類的點儘可能接近，異類點儘可能遠離。 如下圖： 直觀的可以感覺有圖分類比左圖好。 2，瑞利商與廣益瑞利商： 瑞利商函數如下： 其有一個性質爲即它的最大值等於矩陣AA最大的特徵值，而最小值等於矩陣AA的最小的特徵值，即： 而LDA中，我們假設 向量均值的表達式爲： 協方差矩陣爲： 欲使同類點儘可能進，則協方差須儘可能小，異類點儘可能遠，則類

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