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林軒田《機器學習基石》(十一)—— Linear models for classification
時間 2020-12-29
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之前我們介紹了Logistic迴歸以及它的誤差爲交叉熵誤差,介紹了梯度下降算法gradient descnt來獲得最好的w。接下來我們將回顧之前的線性模型,將其延伸到更多的分類問題中。 一、二元分類 我們上一節課介紹的三個線性模型 線性分類問題使用了: 1.線性scoring function 2.h = sign(s) 3.0-1誤差 NP難的,不好解。 線性迴歸問題使用了: 1.線性scor
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