林軒田《機器學習基石》（十一）—— Linear models for classification
之前我們介紹了Logistic迴歸以及它的誤差爲交叉熵誤差，介紹了梯度下降算法gradient descnt來獲得最好的w。接下來我們將回顧之前的線性模型，將其延伸到更多的分類問題中。 一、二元分類 我們上一節課介紹的三個線性模型 線性分類問題使用了： 1.線性scoring function 2.h = sign(s) 3.0-1誤差 NP難的，不好解。 線性迴歸問題使用了： 1.線性scor
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