林軒田機器學習基石Lecture 11: Linear Models for Classification
@Lecture 11: Linear Models for Classifification 從之前學過的模型出發，看一下這些模型怎麼來做複雜的分類問題 Linear Models for Binary Classifification 回顧一下線性模型都使用到了線性得分函數s =wx 三種模型的總結分析：如果他們之間和相似的話，那能不能用迴歸模型來幫助線性分類（因爲linear classif
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