林軒田-機器學習基石 課堂筆記（九） Linear Regression
1、Linear Regression Problem 我們之前的課程講到我們在二元分類情況下證明的VC bound是可以用在不同的error measure和有noise的情形，當然也包括我們regression。想象我們已經有了bound，那麼演算法上我們應該怎麼設計呢? 回到我們之前講的銀行發信用卡的例子，如果今天銀行不是要決定給不給用戶發信用卡，而是要決定給某個用戶多少的額度，那麼這就不是
相關文章
- 1. 林軒田《機器學習基石》（九）—— Linear regression
- 2. 林軒田機器學習基石心得9：Linear Regression
- 3. 【Linear Regression】林軒田機器學習基石
- 4. 林軒田機器學習基石課程個人筆記-第九講
- 5. 機器學習 | 臺大林軒田機器學習基石課程筆記9 --- Linear Regression
- 6. 林軒田機器學習基石Lecture 11: Linear Models for Classification
- 7. 林軒田《機器學習基石》（十一）—— Linear models for classification
- 8. 林軒田-機器學習基石 課堂筆記（二）Learning to Answer Yes/No
- 9. 機器學習基石（林軒田）第九章 筆記與感悟總結
- 10. （課程筆記）| 林軒田機器學習基石入門（一）
- 更多相關文章...
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 林軒田《機器學習基石》（九）—— Linear regression
- 2. 林軒田機器學習基石心得9：Linear Regression
- 3. 【Linear Regression】林軒田機器學習基石
- 4. 林軒田機器學習基石課程個人筆記-第九講
- 5. 機器學習 | 臺大林軒田機器學習基石課程筆記9 --- Linear Regression
- 6. 林軒田機器學習基石Lecture 11: Linear Models for Classification
- 7. 林軒田《機器學習基石》（十一）—— Linear models for classification
- 8. 林軒田-機器學習基石 課堂筆記（二）Learning to Answer Yes/No
- 9. 機器學習基石（林軒田）第九章 筆記與感悟總結
- 10. （課程筆記）| 林軒田機器學習基石入門（一）