【Linear Regression】林軒田機器學習基石
這一節開始講基礎的Linear Regression算法。 （1）Linear Regression的假設空間變成了實數域 （2）Linear Regression的目標是找到使得殘差更小的分割線（超平面） 下面進入核心環節：Linear Regression的優化目標是minimize Ein(W) 爲了表達簡便，首先需要把這種帶Σ符號的轉換成matrix form，如下： 1~2：多個項的平方
相關文章
- 1. 林軒田機器學習基石心得9：Linear Regression
- 2. 林軒田《機器學習基石》（九）—— Linear regression
- 3. 林軒田-機器學習基石 課堂筆記（九） Linear Regression
- 4. [林軒田]機器學習基石（四)
- 5. [林軒田]機器學習基石（三）
- 6. 林軒田機器學習基石心得11：Linear Models for Classification
- 7. 林軒田《機器學習基石》（十一）—— Linear models for classification
- 8. 林軒田機器學習基石Lecture 11: Linear Models for Classification
- 9. 林軒田機器學習基石心得10：Logistic Regression
- 10. 機器學習 | 臺大林軒田機器學習基石課程筆記9 --- Linear Regression
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Kotlin學習（二）基本類型
- • Kotlin學習（一）基本語法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 林軒田機器學習基石心得9：Linear Regression
- 2. 林軒田《機器學習基石》（九）—— Linear regression
- 3. 林軒田-機器學習基石 課堂筆記（九） Linear Regression
- 4. [林軒田]機器學習基石（四)
- 5. [林軒田]機器學習基石（三）
- 6. 林軒田機器學習基石心得11：Linear Models for Classification
- 7. 林軒田《機器學習基石》（十一）—— Linear models for classification
- 8. 林軒田機器學習基石Lecture 11: Linear Models for Classification
- 9. 林軒田機器學習基石心得10：Logistic Regression
- 10. 機器學習 | 臺大林軒田機器學習基石課程筆記9 --- Linear Regression