[林軒田]機器學習基石（四)

Lecture 4: Feasibility of Learning 機器學習的可行性 pptweb 4.1 Learning is impossible 學習是不可能的 這一小節的主要內容是，既然假設函數 f f 是未知的，那麼咱們怎麼能保證咱們在數據樣本中學到的 g g ，是愈來愈接近 f f 的呢？在沒有任何限定的狀況下，頗有可能咱們在 D D 中學到的知識沒有任何意義，即咱們不可以利用咱們

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