林軒田機器學習基石心得9：Linear Regression

0. 前言 該文章是本人觀看視頻後的一些心得，系統筆記請前往： http://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/71599034 這一節課主要介紹機器學習常用的一種算法：線性迴歸。 1. 線性迴歸問題 線性迴歸問題：當樣本的標籤屬性與特徵呈線性關係時候，預測出一條直線（對應一維）、一個平面（對應二維）或者更高維的超平面（ y=WTX ），使樣本集中的

>>阅读原文<<