機器學習 | 臺大林軒田機器學習基石課程筆記11 --- Linear Models for Classification
課程主頁 課程視頻和PPT 上一節課，我們介紹了Logistic Regression問題，建立cross-entropy error，並提出使用梯度下降算法gradient descnt來獲得最好的logistic hypothesis(最好的權重w)。本節課繼續介紹使用線性模型來解決分類問題。 目錄 1. Linear Models for Binary Classification 2. S
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