Datawhale-初級機器學習算法梳理-任務一

機器學習的一些概念 有監督：通俗而言，訓練數據帶有標籤信息稱爲有監督學習，分類和迴歸是有監督學習的代表。 無監督：訓練數據中沒有帶有標籤信息（lable），成爲無監督學習，常見如聚類。 泛化能力：泛化能力就是指模型對於未知數據的預測能力。常用的辦法就是通過測試誤差來評價泛化能力 過擬合：一味的追求提高對訓練數據的預測能力，所選的模型複雜度往往比真的模型更高，這就是過擬合。過擬合往往對已知的數據預測

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