Datawhale學習計劃：| 算法梳理——任務2

1、邏輯迴歸和線性迴歸的聯繫和區別 有助於理解 區別和聯繫 1.迴歸問題的應用場景（預測的結果是連續的，例如預測明天的溫度，23，24，25度） 迴歸問題通常是用來預測一個值，如預測房價、未來的天氣情況等等，例如一個產品的實際價格爲500元，通過迴歸分析預測值爲499元，我們認爲這是一個比較好的迴歸分析。一個比較常見的迴歸算法是線性迴歸算法（LR）。 另外，迴歸分析用在神經網絡上，其最上層是不需要

>>阅读原文<<