初級算法梳理(一）——機器學習綜述

機器學習概述 1.機器學習分類 1.1 監督學習： 利用一組已知類別的樣本調整分類器的參數，使其達到所要求性能的過程，也稱爲監督訓練或有教師學習。監督學習的訓練集要求包括輸入和輸出，主要應用於分類和預測。 1.2 非監督學習： 從數據集中發現隱含的某種結構，獲得樣本數據的結構特徵，判斷哪些數據比較相似。 1.3半監督學習 監督學習和非監督學習的結合，其在訓練階段使用的是未標記的數據和已標記的數據，

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