機器學習初級算法梳理一

機器學習初級算法梳理一 任務一：線性迴歸算法梳理 一、機器學習的一些概念 1. 監督學習（Supervised Learning） 1.1 監督學習的分類 1.2 監督學習舉例 2. 無監督學習（Unsupervised Learning） 2.1 無監督學習舉例 3. 半監督學習（Semi-supervised Learning） 4. 泛化能力 5.過擬合與欠擬合 6. 偏差(Bias)與方差

>>阅读原文<<