機器學習西瓜書 --- 評估方法或數據集劃分方法

評估的方法app 留出法 hold-out測試 直接將數據集劃分爲兩個互斥的集合，其中一個集合留做訓練集合S，另外一個做爲測試集合T。在S上訓練出模型後，用T來評估其測試偏差，做爲對泛化偏差的評估。io 分層採樣基礎 保留類別的採樣稱爲分層採樣。方法 交叉驗證法 cross validationim 先將數據集D劃分爲K個大小類似的互斥子集。每一個子集D(i)都保持數據分佈的一致性，即從D中經過分

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