《西瓜書+統計學習方法》第一章-誤差評估與檢驗

文檔鏈接：   1  模型評估與選擇 1.1  經驗誤差 1.2.1  精確度&錯誤率 Acc = 1-a/m Error=a/m   1.2.2  泛化誤差 泛化誤差就是學習到的模型的期望風險。比較泛化上界的大小，判斷模型好壞。 --期望風險 經驗風險是L(Y，f())的求和平均 1.2.3  欠擬合和過擬合 欠擬合：增加訓練次數。 過擬合：無法徹底解決，只能緩解。 1.2.4  模型選擇-正則

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