機器學習經常使用模型評估方法（機器學習西瓜書2.2）

最近閒下來了，打算系統性的來學習一下機器學習的相關理論。而後買來周志華老師的機器學習書，將本身學習過程記錄下來。 咱們經常須要對本身使用的模型的泛化能力進行測試，這裏就涉及到使用怎樣的數據集進行測試才能更好地反應模型的效果。下面記錄一下經常使用的三種方法: 1.留出法 2.交叉驗證法 3.自助法web 假設一個數據集D中共有m個樣例，n個類別，每一個類別有p個樣例，m=n*p。咱們將從D中得到的訓

>>阅读原文<<