數據集劃分方式（偏差的評估方法）

數據集的劃分：訓練數據和測試數據（注意二者應該是互斥的）測試       其中訓練數據可再分爲：訓練集和驗證集.net      驗證集用來進行模型選擇和調參 ；測試數據爲實際中可能會遇到的全部數據。blog   訓練集和測試集的劃分方式get 留出法（hold out）：（注意數據的劃分應該保持樣本類別比例一致）io （1）採用分層採樣操做：先將整體的單位按某種特徵分爲若干次級整體（層），而後再

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