機器學習-西瓜書

章節目錄 序章 線性迴歸 多分類學習 神經網絡 支持向量機(SVM) 貝葉斯分類器 集成學習 序章 什麼是機器學習？ 機器學習是將人類的學習方法運用到計算機上，用一系列算法讓計算機從有限的數據集（樣本）中生成一種模型，來預測同類事件（整個樣本空間）的輸出。 從數據中獲得模型的過程成爲「學習」或「訓練」，訓練過程所使用的數據成爲「訓練數據」，每個樣本稱爲「訓練樣本」，訓練樣本組成的集合稱爲「訓練集」

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