機器學習（西瓜書）第二章

該筆記是在學習周志華老師《機器學習》這本書的過程中所做的筆記 Part1 經驗誤差與過擬合 精確度=1-錯誤率 泛化誤差：在新樣本上的誤差 過擬合：學習器把訓練樣本學得太好了，很可能已經把訓練樣本自身的一些特點當作了所有潛在樣本都具有的一般性質，這樣會導致泛化能力下降 產生過擬合的原因：學習能力太強了 欠擬合：對訓練樣本的一般性質尚未學好 欠擬合產生的原因：學習能力低下   Part2 評估方法

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