Attention-Based SeriesNet論文讀後感

前提—SeriesNet SeriesNet是包含LSTM和DC-CNN兩個子網絡的混合神經網絡，能有效解決非線性、非穩態、以及未知依賴的時間序列的預測問題。但是，其有以下缺點： 每一層需要訓練的參數量非常大，導致計算效率低 沒有考慮學習時間特徵的attention機制 CNN和RNN的conditioning方法並不具體 由此，提出了Attention-Based Seriesnet模型。 At

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