『機器學習』評估方法

一、留出法（hold out）：將數據集 D 劃分爲訓練集 S 和測試集 T 二、留一法：留一法是留出法的特例，即每次測試集 T 只留一個數據，剩下的做爲訓練集 S 備註：在分類任務中，在劃分數據集時，訓練集 S 和測試集 T 中的類別比例要跟數據集 D 中的類別比例類似。 備註的疑問：那麼在劃分樣本類別不均衡的樣本時，是否仍要遵照這樣的準則？？ 三、K折交叉驗證（k-fold cross val

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