統計學習方法---感知機

感知機是二類分類的線性分類模型 輸入爲實例的特徵空間，輸出爲實例的類別，取+1，-1。 感知機對應於輸入空間中將實例劃分爲正負兩類的分離超平面，屬於判別模型。 感知機旨在求出將訓練數據進行線性劃分的分離超平面，爲此，導入基於誤分類的損失函數，利用梯度下降法對損失函數進行極小化，求得感知機模型。 看到這依舊不知道感知機是個啥玩意。。。   感知機模型 輸入一個x經過感知機函數的計算，得出輸出類別。

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