統計學習方法——感知機（一）

統計學習方法——感知機 感知機 感知機模型 感知機學習策略 數據集的線性可分性 感知機學習策略 感知機學習算法 參考文獻 感知機 感知機是是二分類線性分類模型，輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例類別（ − 1 , + 1 -1,+1 −1,+1）。 感知機模型 感知機模型屬於判別模型，目標是求出將訓練樣本進行線性劃分的分離超平面。 感知機 假設輸入空間（特徵空間）爲 X \mathcal{X} X，

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