機器學習（七）------集成學習

一 集成方法 集成方法（ensemble method）通過組合多個基分類器（base classifier）來完成學習任務，頗有點「三個臭皮匠頂個諸葛亮」的意味。基分類器一般採用的是弱可學習（weakly learnable）分類器，通過集成方法，組合成一個強可學習（strongly learnable）分類器。所謂弱可學習，是指學習的正確率僅略優於隨機猜測的多項式學習算法；強可學習指正確率較高

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