機器學習入門（七）集成學習

--------韋訪 20181101 1、概述 這一講，我們來看看集成算學習。集成學習通過構建並結合多個學習器來完成學習任務。目前集成學習大致分爲兩大類，一類是個體學習器之間不存在強依賴關係，可以同時生成的並行化方法；另一類是個體學習器之間存在強依賴關係，必須串行生成的序列化方法。第一類的代表是Bagging和隨機森林，第二類的代表是Boosting。下面一一講解。 2、Bagging模型 Ba

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