機器學習筆記（七） 集成學習概述

       集成學習（ensemble learning）是經過組合多個基分類器（baseclassifier）來完成學習任務。基分類器通常採用的是弱可學習分類器，經過集成學習，組合成一個強可學習分類器。算法       LeslieValiant提出了「強可學習（strongly learnable）」和」弱可學習（weakly learnable）」的概念，指出：在機率近似正確（probab

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