小白學習機器學習---第七章：集成學習

1.個體與集成     集成學習（ensemble learning）通過構建並結合多個學習器來完成學習任務，有時也被稱爲多分類器系統（multi-classifiersystem）。        集成學習的一般結構：先產生一組「個體學習器（individual learner）」，再用種策略將他們結合起來。個體學習器通常由一個現有的學習算法從訓練數據產生，如C4.5決策樹算法，BP神經網絡算法

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