吳恩達 - 改善深層神經網絡：超參數調試、正則化以及優化 - 1.1 訓練集、驗證集、測試集

    選擇最佳的訓練集（Training sets）、驗證集（Development sets）、測試集（Test sets）對神經網絡的性能影響非常重要。除此之外，在構建一個神經網絡的時候，我們需要設置許多超參數，例如神經網絡的層數、每個隱藏層包含的神經元個數、學習速率、激活函數的選擇等等。     實際上很難在第一次設置的時候就選擇到這些最佳的參數，而是需要通過不斷地迭代更新來獲得。這個循環

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