第二門課 改善深層神經網絡：超參數調試、 正 則 化 以 及 優 化

第一週：深度學習的 實踐層面 (Practical aspects of Deep Learning)   1.1 訓練，驗證，測試集（Train / Dev / Test sets） 在配置訓練、驗證和測試數據集的過程中做出正確決策會在很大程度上幫助大家創建高效的神經網絡。訓練神經網絡時，我們需要做出很多決策，例如： 神經網絡分多少層；每層含有多少個隱藏單元；學習速率是多少；各層採用哪些激活函數

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