吳恩達改善深層神經網絡參數：超參數調試、正則化以及優化——深度學習的實用層面

吳恩達改善深層神經網絡參數：超參數調試、正則化以及優化——深度學習的實用層面 訓練/開發/測試集 偏差/方差 機器學習基礎 正則化 爲什麼正則化可以減小過擬合？ dropout 理解dropout 其他正則化方法 歸一化輸入 梯度消失、梯度下降 NN權重初始化 梯度的數值逼近 梯度檢驗 關於梯度檢驗實現技巧 訓練/開發/測試集 在配置訓練、驗證和測試數據集的過程中做到正確決策會在很大程度上幫助大家

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