《吳恩達深度學習》02改善深層神經網絡：超參數調試、正則化以及優化（第1周深度學習的實用層面）

02. 改善深層神經網絡：超參數調試、正則化以及優化 第一週 深度學習的實用層面 1.1 訓練、驗證、測試集 機器學習實踐是一個高度迭代過程 應用領域：NLP，CV，語音，結構化數據（廣告，搜索，安全，物流） 訓練、驗證、測試數據集 訓練、測試：70,30 訓練驗證測試：60,20,20 大數據背景下，驗證、測試集所佔比例更小。 訓練測試集分佈不匹配 要確保驗證集和測試集來自同一分佈 即使沒有測試

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