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吳恩達DeepLearningCourse2-改善深層神經網絡:超參數調試、正則化以及優化
時間 2020-12-22
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# 奧利給幹就完了! 文章目錄 第一週:深度學習的實用層面 訓練、開發、測試集 偏差、方差 機器學習基本步驟 L2正則化 Dropout(隨機失活)正則化 其它正則化方法 正則化輸入 神經網絡的權重初始化 梯度檢驗 第一週:深度學習的實用層面 訓練、開發、測試集 應用深度學習是一個典型的迭代過程,因爲不可能一開始就確定最優的超參數,需要多次循環往復,才能設計優秀的神經網絡,因此循環該過程的效率是決
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