吳恩達deeplearning.ai《改善深層神經網絡：超參數調試、正則化以及優化》-超參數調試，Batch正則化和程序框架（三）

調試處理 根據調參的重要程度排序，首要重要的是紅色，即學習率α，其次重要爲黃色，再次之爲紫色。 當我們嘗試參數的時候，儘量採用一定範圍內隨機取值。而不是劃定網格，有規律的取值。因爲面對很多維度參數時，很難說我們能直觀衡量出哪一個參數對於整個學習更加重要。如果你隨機取值，也就能探索更多超參數的潛在值。 當我們尋找在一個區域的參數表現很好的時候，我們可以劃定一個範圍，更加精細的隨機嘗試取值。即大範圍粗

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