吳恩達《深度學習-改善深層神經網絡》3--超參數調試、正則化以及優化

1. 系統組織超參調試Tuning process 1）深度神經網絡的超參有學習速率、層數、隱藏層單元數、mini-batch大小、學習速率衰減、 β（優化算法）等。 其重要性各不相同，按重要性分類的話：    第一類：最重要的參數就是學習速率α     第二類：隱藏層單元數、mini-batch大小、β（優化算法）     第三類：層數、學習速率衰減 2）如何選擇調試的參數組合呢？ 當超參較少時

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