簡單易學的機器學習算法——主成分分析(PCA)

一、數據降維        對於現在維數比較多的數據，我們首先需要做的就是對其進行降維操作。降維，簡單來說就是說在儘量保證數據本質的前提下將數據中的維數降低。降維的操作可以理解爲一種映射關係，例如函數，即由原來的二維轉換成了一維。處理降維的技術有很多種，如前面的 SVD奇異值分解，主成分分析 (PCA) ，因子分析 (FA) ，獨立成分分析 (ICA) 等等。 二、PCA的概念         P

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