【機器學習算法】PCA主成分分析技術

PCA主成分分析 本文主要參考： 機器學習算法《白板推導》系列視頻 1.什麼是PCA PCA(principal components analysis)，主成分分析技術，主要用於高維信息的降維操作，即提取能夠集中表徵數據信息的少數特徵。直觀上，PCA通過使用一個超平面對數據進行表達，目標是使數據在該超平面上的投影方差最大，重構數據時需要更小的距離。下面引用白板推導裏提出的「一箇中心兩個基本點」說

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