【機器學習基礎】PCA主成份分析算法
特徵提取和特徵選擇（Feature Extraction and selection） 特徵提取：主成分分析 PCA：principal component analysis 1947 特徵選擇：自適應提升算法 AdaBoost 1995 所需數學知識：協方差 線性代數 矩陣求導 特徵提取問題描述： 特徵選擇問題描述： 對於特徵提取問題，nn其實也是個提取問題，這裏的PCA就類似於一個單層的有M
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