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【機器學習】PCA主成分分析算法及python實現
時間 2020-05-12
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迴歸:產生連續結果,可用於預測 分類:產生離散結果,可用於預測 聚類:產生一組集合,用於降維 聚類分析: 是將一組研究對象分爲相對同質的羣組的統計分析技術,經常使用到的聚類分析有PCA主成分分析,K-means分析python PCA主成分分析算法 經過線型變換將原始數據變換爲一組各維度線性無關的表示,用於提取數據的主要特徵份量,高維數據的降維數組 主成分分析(Principal Componen
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