機器學習算法~主成分分析（PCA）

主成分分析：降維算法 作用：1、數據壓縮； 2、數據降維，可視化。 1、先看看1、數據壓縮untitled 2、數據降維可視化2 綜合來看，主成分分析就是，找到一個方向u1，可以最小化方向誤差如下面兩幅圖所示 那麼擴展到N維到K維，也就是在數據中找出K個方向向量u1, u2, u3, u4......uk， 使得總的方向誤差最小。 需要強調的是，PCA是和線性迴歸不一樣的 PCA是一種常用的降維算

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