機器學習算法（五）：主成分分析PCA

目錄   1 PCA簡介 2 PCA實例 3 PCA推導 3.1 最大方差理論與最大可分性 3.1.1 最大方差理論 3.1.2 最大可分性 3.2 最小平方誤差理論與最近重構性 3.2.1 最小平方誤差理論 3.2.2 最近重構性 4 PCA算法 5  PCA理論意義 6  總結與討論 1 PCA簡介        在許多領域的研究與應用中，往往需要對反映事物的多個變量進行大量的觀測，收集大量數

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