最大似然估計 高斯分佈 正態分佈

極大似然估計法是求估計的另外一種方法。它最先由高斯提出。後來爲費歇在1912年的文章中從新提出，而且證實了這個方法的一些性質。極大似然估計這一名稱也是費歇給的。這是一種上前仍然獲得普遍應用的方法。它是創建在極大似然原理的基礎上的一個統計方法，極大似然原理的直觀想法是：一個隨機試驗若有若干個可能的結果A，B，C，…。若在一次試驗中，結果A出現，則通常認爲試驗條件對A出現有利，也即A出現的機率很大。p

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