正態分佈的最大似然估計

給定數據集D={x1, x2, ... , xn}，假設都服從均值爲mean（假設未知），方差爲var的高斯分佈（假設已知），則參數θ爲均值mean.spa p(D|θ) = ∏p(xi|θ) =p(x1|θ)p(x2|θ)...p(xn|θ)code 最大似然估計（MLE）： orm MLE過程：blog （1）假設真實高斯分佈的均值爲20，方差爲18*18 it （2）根據該機率分佈抽取100

>>阅读原文<<