正態分佈/最大似然估計

from scipy.stats import norm n1 = norm(loc=0.3, scale=1.0) #<scipy.stats.distributions.rv_frozen at 0x7fc3c45bb610> n2 = norm(loc=0, scale=1.0) n1.rvs(size=100) #numpy.array值 loc, scale = norm.fit(sam
相關文章
相關標籤/搜索