高斯分佈1——極大似然估計

依舊是手寫版，編輯公式太麻煩了……web 1、頻率派VS貝葉斯派 svg 2、高斯分佈——極大似然估計 例如：一個箱子裏有1個黑球，99個白球；另外一個箱子裏有99個黑球，1個白球，那麼我隨機拿出一個黑球，這個黑球是從哪一個箱子取出的？ 這個黑球顯然最可能從第二個箱子取出，這個最可能就是「最大似然」 最大似然估計的目的就是：利用已知的樣本結果，反推最有可能（最大機率）致使這樣結果的參數值。 xml

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