機器學習之聚類算法Kmeans

K-means算法 （無監督算法，聚類算法） 一、基本概念 聚類算法：是一種典型的無監督學習算法，主要用於將類似的樣本自動歸到一個類別中。 聚類算法與分類算法最大的區別是：聚類算法是無監督的學習算法，而分類算法屬於監督的學習算法，分類是知道結果的。 在聚類算法中根據樣本之間的類似性，將樣本劃分到不一樣的類別中，對於不一樣的類似度計算方法，會獲得不一樣的聚類結果，經常使用的類似度計算方法有歐式距離法

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