機器學習之梯度提升樹（機器學習技法）

梯度提升樹模型（Gradient Boosted Decision Tree） 與隨機森林的對比 前面提到的隨機森林使用Bagging的方式融合起來，也就是使用bootstrapping進行抽樣得到不同的樣本再加上不同的特徵選擇訓練出不同的決策樹g來然後進行不同種類的融合最後組成森林。 提升樹模型則是使用了Adaboost模型的融合方式。Adaboost模型主要強調模型在每一次做決策的時候都會調整

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