[DataAnalysis]機器學習算法-GBDT梯度提升決策樹

參考：https://blog.csdn.net/google19890102/article/details/51746402/ 一、回顧 1、有監督學習方法 （1）、模型：給定自變量和因變量進行預測或者分類 （2）、參數：模型中需要學習的東西 （3）、目標函數：損失+正則，誤差函數（解決模型中多擬合數據的問題），正則化項（懲罰複雜模型） （4）、優化算法：給定目標函數後怎麼學的問題，比如決策樹

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