機器學習方法篇(9)------梯度提升決策樹GBDT

● 每週一言 生命在於運動，無論腦力還是體力。 導語 前面第3、4兩節介紹了決策樹，由於決策樹簡單有效，可解釋性強，因此被包裝成了一些更爲高效的機器學習算法，其中最爲知名的就是梯度提升決策樹GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）和隨機森林（Random Forest）這兩種模型。本節講解GBDT，講講這個在各大競賽中熾手可熱的模型。 GBDT G-B-D-T梯度

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