機器學習之梯度下降法（機器學習基石）

從二元分類到羅吉斯迴歸 在預測一個病人的患病情況的時候如果我們單純的想預測下一個病人是否患病那麼就會用到二元分類。但是如果我們現在預測某個病人患病的概率是多大的話顯然二元分類就滿足不了我們的要求於是就誕生了Logistic Regression。 Logistic Regression的假設模型 我們現在擁有的資料並不是我們所預期的類似於（某個病人，患病的概率）這樣的資料，我們擁有的是（某個病人，

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