十、(機器學習)-決策樹和梯度提升樹

決策樹CART與梯度提升樹GBDT 1、CART分類迴歸樹簡介 CART分類迴歸樹是一種典型的二叉決策樹，可以做分類和迴歸，如果待預測結果是離散數據，則CART生成分類決策樹，如果待預測結果是連續型數據，則CART生成迴歸決策樹，數據對象的屬性特徵爲離散型和連續型，並不是區別分類樹與迴歸樹的標準。作爲分類決策樹，待預測的樣本落至某一個葉子節點，則輸出該葉子節點所有樣本所屬類別最多的那一類(即葉子節

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