機器學習之梯度下降法

前言     以下內容是個人學習之後的感悟，轉載請註明出處~     梯度下降法 一、簡介     梯度下降法(gradient decent)是一個最優化算法，通常也稱爲最速下降法。常用於機器學習和人工智能當中用來遞歸性地 逼近最小偏差模型。   二、原理     梯度下降法，顧名思義，從高處尋找最佳通往低處的方向，然後下去，直到找到最低點。我們可以看到，J(θ0，θ1)是以θ0，θ1爲 自變量

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